SQL Server e Power BI - Como analisar e gerar estatísticas de conversas de grupos do Whatsapp

Visualizações: 3.129 views

Neste artigo

Tempo de Leitura: 11 minutos

Fala pessoal!

Nesse blog post, eu gostaria de compartilhar com vocês uma solução que permite analisar e gerar estatísticas de conversas de grupos do Whatsapp utilizando SQL Server e Power BI. Diferente do Telegram, que possui uma API para integração e bots para automatização de tarefas, o Whatsapp é totalmente ~~atrasado~~ fechado e não permite qualquer tipo de integração legal na plataforma, o que torna a tarefa de administrar grupos muito mais onerosa para os administradores, especialmente em grupos grandes.

Não seria legal ter algumas estatísticas de quem são as pessoas que mais falam em um grupo, quais os dias e horários que as pessoas mais interagem e quem são os usuários que nunca falam nada ? Enquanto no Telegram existem bots (Combot, por exemplo) que fazem isso pra você, no Whatsapp não tem como gerar esse tipo de estatística. Quer dizer, não tinha!

Como exportar as conversas do grupo

Como não existe API de integração no Whatsapp, não tem como você acessar as conversas diretamente pela plataforma do Whatsapp. Entretanto, uma forma de se conseguir acessar os dados das conversas é exportando as conversas pelo seu celular (Whatsapp Web não possui esse recurso) e salvando no seu servidor.

: Passo 1

: Passo 2

: Passo 3

Uma forma prática de se fazer isso, é salvando no seu Google Drive/Dropbox/E-mail pelo celular e baixando o arquivo no seu servidor.

Como importar as conversas do grupo

Visualizar conteúdo

Uma vez que você tenha gravado as conversas e baixado no servidor, agora precisamos importar o arquivo para o banco de dados.

Ao abrir o arquivo zip das conversas, verá que existem vários arquivos de contato (.vcf) e terá um arquivo .txt, que é o que estamos querendo importar:

Ao abrir o arquivo, vocês poderão visualizar que o encoding do mesmo é o UTF-8 (Codepage 65001) e o formato de quebra de linha é o Unix (Linefeed ou \n). Isso será muito importante para importar o arquivo corretamente.

Agora precisamos importar esse arquivo para o banco de dados. Escolha o método que melhor te atenda e passe para o próximo passo.

BULK INSERT (Não identificou a quebra de linha)

IF (OBJECT_ID('tempdb..#Teste') IS NOT NULL) DROP TABLE #Teste
CREATE TABLE #Teste (
    Linha VARCHAR(MAX)
)

BULK INSERT #Teste
FROM 'C:\Temporario\Conversas.txt'
WITH(
    ROWTERMINATOR = '\n', -- Unix
    CODEPAGE = '65001' -- UTF-8
)

SELECT * FROM #Teste

IF (OBJECT_ID('tempdb..#Teste') IS NOT NULL) DROP TABLE #Teste

CREATE TABLE #Teste (

Linha VARCHAR(MAX)

)

BULK INSERT #Teste

FROM 'C:\Temporario\Conversas.txt'

WITH(

ROWTERMINATOR = '\n', -- Unix

CODEPAGE = '65001' -- UTF-8

)

SELECT * FROM #Teste

Resultado:

OPENROWSET (Não identificou a quebra de linha e nem a codificação)

IF (OBJECT_ID('tempdb..#Teste') IS NOT NULL) DROP TABLE #Teste
CREATE TABLE #Teste (
    Linha VARCHAR(MAX)
)

INSERT INTO #Teste
SELECT *
FROM OPENROWSET(BULK 'C:\Temporario\Conversas.txt', CODEPAGE='65001', SINGLE_CLOB) AS Arquivo(linhas)

SELECT * FROM #Teste

IF (OBJECT_ID('tempdb..#Teste') IS NOT NULL) DROP TABLE #Teste

CREATE TABLE #Teste (

Linha VARCHAR(MAX)

)

INSERT INTO #Teste

SELECT *

FROM OPENROWSET(BULK 'C:\Temporario\Conversas.txt', CODEPAGE='65001', SINGLE_CLOB) AS Arquivo(linhas)

SELECT * FROM #Teste

Resultado:

BCP com xp_cmdshell (não identificou quebra de linha e nem a codificação)

IF (OBJECT_ID('dirceuresende.dbo.Teste') IS NOT NULL) DROP TABLE dirceuresende.dbo.Teste
CREATE TABLE dirceuresende.dbo.Teste (
    Linha VARCHAR(MAX)
)

INSERT INTO dirceuresende.dbo.Teste
EXEC master.dbo.xp_cmdshell 'bcp dirceuresende.dbo.Teste IN "C:\Temporario\Conversas.txt" -T -Slocalhost\sql2016 -c'

SELECT * FROM dirceuresende.dbo.Teste

IF (OBJECT_ID('dirceuresende.dbo.Teste') IS NOT NULL) DROP TABLE dirceuresende.dbo.Teste

CREATE TABLE dirceuresende.dbo.Teste (

Linha VARCHAR(MAX)

)

INSERT INTO dirceuresende.dbo.Teste

EXEC master.dbo.xp_cmdshell 'bcp dirceuresende.dbo.Teste IN "C:\Temporario\Conversas.txt" -T -Slocalhost\sql2016 -c'

SELECT * FROM dirceuresende.dbo.Teste

Resultado:

OLE Automation (funcionou, mas não lê arquivos UTF-8)

IF (OBJECT_ID('dirceuresende.dbo.Teste') IS NOT NULL) DROP TABLE dirceuresende.dbo.Teste
CREATE TABLE dirceuresende.dbo.Teste (
    Linha VARCHAR(MAX)
)

INSERT INTO #Teste
SELECT * FROM dbo.fncLer_Arquivo_FSO('C:\Temporario\Conversas.txt')

SELECT * FROM #Teste

IF (OBJECT_ID('dirceuresende.dbo.Teste') IS NOT NULL) DROP TABLE dirceuresende.dbo.Teste

CREATE TABLE dirceuresende.dbo.Teste (

Linha VARCHAR(MAX)

)

INSERT INTO #Teste

SELECT * FROM dbo.fncLer_Arquivo_FSO('C:\Temporario\Conversas.txt')

SELECT * FROM #Teste

Para visualizar o código-fonte da função fncLer_Arquivo_FSO, acesse o post SQL Server – Como importar arquivos de texto para o banco (OLE Automation, CLR, BCP, BULK INSERT, OPENROWSET).

Resultado:

OPENROWSET com ACE OLEDB (funcionou)

Uma das opções onde realmente é possível importar o arquivo corretamente, inclusive, na codificação UTF-8, é utilizando o OPENROWSET e os drivers ACE OLEDB. Caso você não tenha os drivers ACE OLEDB instalados no seu servidor, instale-os utilizando o tutorial do post SQL Server – Como instalar os drivers Microsoft.ACE.OLEDB.12.0 e Microsoft.Jet.OLEDB.4.0.

IF (OBJECT_ID('tempdb..#Teste') IS NOT NULL) DROP TABLE #Teste
CREATE TABLE #Teste (
    Linha VARCHAR(MAX)
)

INSERT INTO #Teste
SELECT *
FROM OPENROWSET(
    'Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 
    'Text;Database=C:\Temporario\;HDR=No;CharacterSet=65001',
    'SELECT [F1] FROM [Conversas.txt]'
) A

SELECT * FROM #Teste

IF (OBJECT_ID('tempdb..#Teste') IS NOT NULL) DROP TABLE #Teste

CREATE TABLE #Teste (

Linha VARCHAR(MAX)

)

INSERT INTO #Teste

SELECT *

FROM OPENROWSET(

'Microsoft.ACE.OLEDB.12.0',

'Text;Database=C:\Temporario\;HDR=No;CharacterSet=65001',

'SELECT [F1] FROM [Conversas.txt]'

) A

SELECT * FROM #Teste

Resultado:

SQLCLR (funcionou)

E por último, a solução que pra mim, é a melhor das opções, o SQLCLR permite importar arquivos de texto facilmente utilizando a Stored Procedure demonstrada abaixo:

IF (OBJECT_ID('dirceuresende.dbo.Teste') IS NOT NULL) DROP TABLE dirceuresende.dbo.Teste
CREATE TABLE dirceuresende.dbo.Teste (
    Linha VARCHAR(MAX)
)

INSERT INTO #Teste
EXEC CLR.dbo.stpImporta_Txt_Encoding
    @caminho = N'C:\Temporario\Conversas.txt', -- nvarchar(max)
    @Ds_Encoding = N'utf-8' -- nvarchar(max)


SELECT * FROM #Teste

IF (OBJECT_ID('dirceuresende.dbo.Teste') IS NOT NULL) DROP TABLE dirceuresende.dbo.Teste

CREATE TABLE dirceuresende.dbo.Teste (

Linha VARCHAR(MAX)

)

INSERT INTO #Teste

EXEC CLR.dbo.stpImporta_Txt_Encoding

@caminho = N'C:\Temporario\Conversas.txt', -- nvarchar(max)

@Ds_Encoding = N'utf-8' -- nvarchar(max)

SELECT * FROM #Teste

Resultado:

Caso você queira implementar essa SP no seu banco de dados, basta utilizar o script abaixo:

USE [dirceuresende]
GO

IF NOT EXISTS(SELECT NULL FROM sys.assemblies WHERE [name] = 'SQLCLR')
BEGIN
    CREATE ASSEMBLY [SQLCLR]
    FROM 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
    WITH PERMISSION_SET = EXTERNAL_ACCESS
END
GO

IF (OBJECT_ID('dbo.stpImporta_Txt_Encoding') IS NOT NULL) DROP PROCEDURE stpImporta_Txt_Encoding
GO

CREATE PROCEDURE [dbo].[stpImporta_Txt_Encoding]
    @caminho [nvarchar](max),
    @Ds_Encoding [nvarchar](max)
WITH EXECUTE AS CALLER
AS
EXTERNAL NAME [SQLCLR].[StoredProcedures].[stpImporta_Txt_Encoding]
GO

USE [dirceuresende]

IF NOT EXISTS(SELECT NULL FROM sys.assemblies WHERE [name] = 'SQLCLR')

BEGIN

CREATE ASSEMBLY [SQLCLR]

FROM 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

WITH PERMISSION_SET = EXTERNAL_ACCESS

END

IF (OBJECT_ID('dbo.stpImporta_Txt_Encoding') IS NOT NULL) DROP PROCEDURE stpImporta_Txt_Encoding

CREATE PROCEDURE [dbo].[stpImporta_Txt_Encoding]

@caminho [nvarchar](max),

@Ds_Encoding [nvarchar](max)

WITH EXECUTE AS CALLER

EXTERNAL NAME [SQLCLR].[StoredProcedures].[stpImporta_Txt_Encoding]

Lembrando que, como essa SP exige acesso ao filesystem, ela deve ser criada utilizando a permissão EXTERNAL_ACCESS. Isso exige que o banco de dados tenha a propriedade TRUSTWORTHY setada para ON antes de criar o assembly e a Stored Procedure:

USE [master]
GO

ALTER DATABASE [dirceuresende] SET TRUSTWORTHY ON
GO

USE [master]

ALTER DATABASE [dirceuresende] SET TRUSTWORTHY ON

Para saber mais sobre o SQLCLR, não deixe de ler o artigo .

Como tratar os dados no SQL Server

Visualizar conteúdo

Para o tratamento dos dados, vou utilizar a Stored Procedure stpImporta_Txt_Encoding, utilizando OLE Automation, para importar os dados, conforme demonstrei no tópico anterior, e também a função fncSplitTexto, que compartilhei no post Como quebrar um string em uma tabela de substrings utilizando um delimitador no SQL Server.

Em resumo, fiz as seguintes ações para tratar as informações:

Gera a tabela que irá armazenar os dados
Importa o arquivo
Substitui a string “você” pelo seu usuário
Remove caractere “?”
Formata a data do evento
Remove linhas sem data formatada (provavelmente textos quebrados em várias linhas)
Remove a data do texto (já possui coluna específica para isso)
Identifica o usuário que enviou as mensagens comuns
Identifica o usuário que saiu do grupo
Identifica os usuários que foram removidos do grupo
Identifica os usuários que entraram no grupo através de link de convite
Identifica os usuários que foram adicionados ao grupo por outro usuário
Identifica as mensagens comuns
Cria as tabelas para usar no Power BI (Usuarios_no_Grupo, Usuarios_Nunca_Falaram, Palavras_Mais_Faladas e Palavras_Mais_Faladas_Por_Usuario)
Ignora algumas expressões comuns da língua portuguesa nas tabelas de palavras mais faladas

Código-fonte:

-----------------------------------------------------------------------------------------
-- GERA A TABELA QUE IRÁ ARMAZENAR OS DADOS
-----------------------------------------------------------------------------------------

IF (OBJECT_ID('dbo.Conversas_Whatsapp') IS NOT NULL) DROP TABLE dbo.Conversas_Whatsapp
CREATE TABLE dbo.Conversas_Whatsapp (
    Ds_Linha VARCHAR(MAX),
    Dt_Evento DATETIME,
    Ds_Situacao VARCHAR(50),
    Ds_Mensagem VARCHAR(MAX),
    Ds_Usuario_Removido VARCHAR(100)
)

-----------------------------------------------------------------------------------------
-- IMPORTA O ARQUIVO
-----------------------------------------------------------------------------------------

INSERT INTO dbo.Conversas_Whatsapp(Ds_Linha)
SELECT [F1]
FROM OPENROWSET(
    'Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 
    'Text;Database=C:\Temporario\;HDR=No;CharacterSet=65001',
    'SELECT [F1] FROM [Conversas.txt]'
) A


-----------------------------------------------------------------------------------------
-- REMOVE CARACTERE "?"
-----------------------------------------------------------------------------------------
     
UPDATE A
SET
    A.Ds_Linha = REPLACE(REPLACE(REPLACE(Ds_Linha, ' - ?', ' - '), '?:', ':'), '? saiu', ' saiu')
FROM
    dbo.Conversas_Whatsapp A

    
-----------------------------------------------------------------------------------------
-- FORMATA A DATA DO EVENTO
-----------------------------------------------------------------------------------------


UPDATE dbo.Conversas_Whatsapp
SET Dt_Evento = TRY_CONVERT(DATETIME, LEFT(Ds_Linha, 6) + '20' + SUBSTRING(Ds_Linha, 7, 8), 103)


-----------------------------------------------------------------------------------------
-- REMOVE LINHAS SEM DATA FORMATADA (PROVAVELMENTE TEXTOS QUEBRADOS EM VÁRIAS LINHAS)
-----------------------------------------------------------------------------------------


DELETE A
FROM
    dbo.Conversas_Whatsapp A
WHERE
    Dt_Evento IS NULL    



-----------------------------------------------------------------------------------------
-- REMOVE A DATA DO TEXTO (JÁ POSSUI COLUNA ESPECÍFICA PARA ISSO)
-----------------------------------------------------------------------------------------

UPDATE dbo.Conversas_Whatsapp
SET Ds_Linha = SUBSTRING(Ds_Linha, 18, LEN(Ds_Linha))


-----------------------------------------------------------------------------------------
-- IDENTIFICA O USUÁRIO QUE ENVIOU AS MENSAGENS COMUNS
-----------------------------------------------------------------------------------------

UPDATE dbo.Conversas_Whatsapp
SET Ds_Mensagem = LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(Ds_Linha, CHARINDEX(':', Ds_Linha) + 1, LEN(Ds_Linha))))


UPDATE dbo.Conversas_Whatsapp
SET Ds_Linha = LTRIM(RTRIM(REPLACE(SUBSTRING(Ds_Linha, 1, CHARINDEX(':', Ds_Linha)), ':', '')))


-----------------------------------------------------------------------------------------
-- IDENTIFICA O USUÁRIO QUE SAIU DO GRUPO
-----------------------------------------------------------------------------------------

UPDATE dbo.Conversas_Whatsapp
SET 
    Ds_Linha = REPLACE(LEFT(Ds_Mensagem, LEN(Ds_Mensagem) - 5), '?', ''),
    Ds_Mensagem = 'saiu',
    Ds_Situacao = 'saiu',
    Ds_Usuario_Removido = REPLACE(LEFT(Ds_Mensagem, LEN(Ds_Mensagem) - 5), '?', '')
WHERE 
    Ds_Mensagem LIKE '% saiu'


-----------------------------------------------------------------------------------------
-- IDENTIFICA OS USUÁRIOS QUE FORAM REMOVIDOS DO GRUPO
-----------------------------------------------------------------------------------------

UPDATE dbo.Conversas_Whatsapp
SET 
    Ds_Linha = REPLACE(LEFT(Ds_Mensagem, CHARINDEX(' removeu ', Ds_Mensagem)), '?', ''),
    Ds_Usuario_Removido = REPLACE(SUBSTRING(Ds_Mensagem, CHARINDEX(' removeu ', Ds_Mensagem) + 9, LEN(Ds_Mensagem)), '?', ''),
    Ds_Situacao = 'saiu'
WHERE 
    Ds_Mensagem LIKE '% removeu %'


-----------------------------------------------------------------------------------------
-- IDENTIFICA OS USUÁRIOS QUE ENTRARAM NO GRUPO ATRAVÉS DE LINK DE CONVITE
-----------------------------------------------------------------------------------------

UPDATE dbo.Conversas_Whatsapp
SET 
    Ds_Linha = LTRIM(RTRIM(REPLACE(LEFT(Ds_Mensagem, CHARINDEX(' entrou usando o link de convite deste grupo', Ds_Mensagem)), '?', ''))),
    Ds_Mensagem = LTRIM(RTRIM(REPLACE(SUBSTRING(Ds_Mensagem, CHARINDEX(' entrou usando o link de convite deste grupo', Ds_Mensagem), LEN(Ds_Mensagem)), '?', ''))),
    Ds_Situacao = 'entrou'
WHERE 
    Ds_Mensagem LIKE '% entrou usando o link de convite deste grupo'
    

-----------------------------------------------------------------------------------------
-- IDENTIFICA OS USUÁRIOS QUE FORAM ADICIONADOS AO GRUPO POR OUTRO USUÁRIO
-----------------------------------------------------------------------------------------

INSERT INTO dbo.Conversas_Whatsapp
(
    Ds_Linha,
    Dt_Evento,
    Ds_Situacao,
    Ds_Mensagem,
    Ds_Usuario_Removido
)
SELECT 
    LTRIM(RTRIM(REPLACE(LEFT(A.Ds_Mensagem, CHARINDEX(' adicionou ', A.Ds_Mensagem)), '?', ''))) AS Ds_Linha,
    A.Dt_Evento,
    'entrou' AS Ds_Situacao,
    A.Ds_Mensagem,
    LTRIM(RTRIM(B.Palavra)) AS Ds_Usuario_Removido
FROM 
    dbo.Conversas_Whatsapp A
    CROSS APPLY dbo.fncSplitTexto(REPLACE(LTRIM(RTRIM(REPLACE(SUBSTRING(A.Ds_Mensagem, CHARINDEX(' adicionou ', A.Ds_Mensagem) + 11, LEN(A.Ds_Mensagem)), '?', ''))), ' e ', ','), ',') B
WHERE 
    A.Ds_Mensagem LIKE '% adicionou %' 
    AND Ds_Linha = ''

    
DELETE FROM dbo.Conversas_Whatsapp
WHERE Ds_Mensagem LIKE '% adicionou %' 
AND Ds_Linha = ''


-----------------------------------------------------------------------------------------
-- IDENTIFICA AS MENSAGENS COMUNS
-----------------------------------------------------------------------------------------

UPDATE dbo.Conversas_Whatsapp
SET Ds_Situacao = 'info'
WHERE Ds_Situacao IS NULL
AND Ds_Linha = ''


UPDATE dbo.Conversas_Whatsapp
SET Ds_Situacao = 'mensagem'
WHERE Ds_Situacao IS NULL


-----------------------------------------------------------------------------------------
-- SUBSTITUI A STRING "VOCÊ" PELO SEU USUÁRIO
-----------------------------------------------------------------------------------------
     
UPDATE A
SET
    A.Ds_Linha = REPLACE(A.Ds_Linha, 'Você', 'Dirceu Resende')
FROM
    dbo.Conversas_Whatsapp A
WHERE
    A.Ds_Situacao = 'mensagem'


UPDATE A
SET
    A.Ds_Usuario_Removido = REPLACE(A.Ds_Usuario_Removido, 'Você', 'Dirceu Resende')
FROM
    dbo.Conversas_Whatsapp A
WHERE
    A.Ds_Situacao IN ('entrou', 'saiu', 'info')


-----------------------------------------------------------------------------------------
-- CRIA AS TABELAS PARA USAR NO POWERBI
-----------------------------------------------------------------------------------------

IF (OBJECT_ID('dbo.Usuarios_No_Grupo') IS NOT NULL) DROP TABLE dbo.Usuarios_No_Grupo
SELECT DISTINCT
    A.Ds_Linha AS Ds_Usuario,
    CAST(NULL AS DATETIME) AS Dt_Entrada,
    CAST(NULL AS INT) AS Qt_Dias_Sem_Falar,
    CAST(NULL AS INT) AS Qt_Mensagens
INTO
    dbo.Usuarios_No_Grupo
FROM
    dbo.Conversas_Whatsapp A
    LEFT JOIN dbo.Conversas_Whatsapp B ON A.Ds_Linha = B.Ds_Usuario_Removido AND B.Ds_Situacao = 'saiu'
WHERE
    B.Ds_Usuario_Removido IS NULL
    AND A.Ds_Situacao IN ('entrou', 'mensagem')
    AND A.Ds_Linha IS NOT NULL

UNION

SELECT DISTINCT
    A.Ds_Usuario_Removido,
    CAST(NULL AS DATETIME) AS Dt_Entrada,
    CAST(NULL AS INT) AS Qt_Dias_Sem_Falar,
    CAST(NULL AS INT) AS Qt_Mensagens
FROM
    dbo.Conversas_Whatsapp A
    LEFT JOIN dbo.Conversas_Whatsapp B ON A.Ds_Usuario_Removido = B.Ds_Usuario_Removido AND B.Ds_Situacao = 'saiu'
WHERE
    B.Ds_Usuario_Removido IS NULL
    AND A.Ds_Situacao = 'entrou'
    AND A.Ds_Usuario_Removido IS NOT NULL
    

UPDATE A
SET
    A.Dt_Entrada = B.Dt_Evento,
    A.Qt_Dias_Sem_Falar = DATEDIFF(DAY, B.Dt_Ultimo_Evento, GETDATE())
FROM
    dbo.Usuarios_No_Grupo A
    JOIN (
        SELECT ISNULL(Ds_Usuario_Removido, Ds_Linha) AS Ds_Usuario, MIN(Dt_Evento) AS Dt_Evento, MAX(Dt_Evento) AS Dt_Ultimo_Evento
        FROM dbo.Conversas_Whatsapp
        WHERE Ds_Situacao IN ('entrou', 'mensagem')
        GROUP BY ISNULL(Ds_Usuario_Removido, Ds_Linha)
    ) B ON A.Ds_Usuario = B.Ds_Usuario



UPDATE A
SET
    A.Qt_Mensagens = ISNULL(B.Qt_Mensagens, 0)
FROM
    dbo.Usuarios_No_Grupo A
    LEFT JOIN (
        SELECT Ds_Linha AS Ds_Usuario, COUNT(*) AS Qt_Mensagens
        FROM dbo.Conversas_Whatsapp
        WHERE Ds_Situacao = 'mensagem'
        GROUP BY Ds_Linha
    ) B ON A.Ds_Usuario = B.Ds_Usuario



IF (OBJECT_ID('dbo.Usuarios_Nunca_Falaram') IS NOT NULL) DROP TABLE dbo.Usuarios_Nunca_Falaram
SELECT
    A.Ds_Usuario
INTO
    dbo.Usuarios_Nunca_Falaram
FROM
    dbo.Usuarios_No_Grupo A
    LEFT JOIN dbo.Conversas_Whatsapp B ON A.Ds_Usuario = B.Ds_Linha AND B.Ds_Situacao = 'mensagem'
WHERE
    B.Ds_Mensagem IS NULL



IF (OBJECT_ID('dbo.Palavras_Mais_Faladas') IS NOT NULL) DROP TABLE dbo.Palavras_Mais_Faladas
SELECT TOP 100
    LTRIM(RTRIM(B.Palavra)) AS Palavra,
    COUNT(*) AS Qt_Ocorrencias
INTO
    dbo.Palavras_Mais_Faladas
FROM
    dbo.Conversas_Whatsapp A
    CROSS APPLY dbo.fncSplitTexto(A.Ds_Mensagem, ' ') B
WHERE
    A.Ds_Situacao = 'mensagem'
    AND LEN(B.Palavra) >= 3
    AND B.Palavra NOT IN ( 'que', 'nao', '<Arquivo', 'mídia', 'oculto>', 'para', 'com', 'uma', 'tem', 'Mas', 'pra', 'mais', 'por', 'isso', 'Esta', 'muito', 'Vai', 'como', 'Bom', 'Boa', 'aqui', 'Esse', 'ser', 'vou', 'fazer', 'quem', 'ele', 'pode', 'dia', 'Foi', 'alguem', 'bem', 'estou', 'mesmo', 'essa', 'até', 'ter', '??????', 'tenho', '??????', 'pessoal', 'Acho', 'Sim', 'também', 'Ainda', 'sobre', 'kkk', 'galera', 'são', 'Cara', 'meu', 'Obrigado', 'agora', 'nos', 'dos', 'tudo', 'Quando', 'sem', 'PESSOAL,', 'pelo', 'Depois', 'então', 'todos', 'Dar', 'minha', 'ver', 'sempre', 'parabéns', 'Nem', 'gente', 'usar', 'algum', 'mensagem', 'pois', 'qual', 'for', 'pela', 'Sei', 'faz', 'eles', 'das' )
    AND B.Palavra NOT IN ( 'seu', 'sua', 'vamos', 'era', 'nada', 'problema', 'fiz', 'Pro', 'Show', 'Sou', 'apenas', 'seria', 'Valeu', 'assim', 'melhor', 'tipo', 'porque', 'coisa', 'fica', 'seja', 'falar', 'outro', 'quer', 'algo', 'hoje', 'Onde', 'sim,', 'usando', 'uns', 'tarde', 'será', 'vlw', 'estão', 'todo', 'top', 'deve', 'sabe', 'galera,', 'caso', 'cada', 'Fala', 'preciso', 'outra', 'tinha', 'precisa', 'pouco', 'tiver', 'fazendo', 'Nesse', 'ano', 'erro', 'deu', 'estava', 'ficar', 'qualquer', 'muita', 'noite', 'uso' , 'local', 'mundo', 'Olha', 'querendo', 'rapaz', 'Gostaria', 'foram', 'bastante', 'Excelente') 
    AND B.Palavra NOT IN ( 'alguma', 'fora', 'alguns', 'Existe', 'nome', 'Posso', 'saber', 'Estamos', 'Legal', 'quero', 'hein', 'Nosso', 'Nunca', 'achei', 'menos', 'anos', 'podem', 'forma', 'grande', 'Manda', 'usa', 'conta', 'fez', 'pessoas', 'tentar', 'entendi', 'mercado', 'verdade', '(arquivo', 'anexado)', 'desse', 'vindo', 'certo', 'entrar', 'estar', 'outros', 'parece', 'temos', 'próximo', 'entre', 'Esses', 'isso,', 'parte', 'algumas', 'daí', 'exatamente', 'favor', 'hora', 'maior', 'mandar', 'ninguém', 'realmente', 'sábado', 'tenha', 'teria', 'vem', 'vezes', 'vida', 'umas', 'desde', 'dias', 'direto', 'dois' )
    AND B.Palavra NOT IN ( 'Aos', 'nas', 'novo', 'tive', 'dele', 'deles', 'dela', 'delas', 'dessa', 'mesma', 'sendo', 'ele', 'ela', 'vez', 'final', 'quiser', 'vão', 'vários', 'díficil', 'duas', 'colocar', 'dentro', 'dizer', 'essas', 'Fui', 'Nessa', 'pegar', 'conseguir', 'dia.', 'outras', 'Poderia', 'todas', 'certeza', 'dia,', 'falando', 'muitos', 'olhada', 'pessoa', 'quase', 'questão', 'semana', 'tirar', 'amanhã', 'antes', 'não,', 'opção', 'talvez', 'coisas', 'daqui', 'massa', 'assunto', 'consigo', 'contato', 'faço', 'passar', 'Queria', 'somente', 'toda', 'vcs', 'Bora', 'enviar', 'isto', 'você', 'vc', 'vcs' )
    AND B.Palavra NOT LIKE '?%'
    AND B.Palavra NOT LIKE '..%'
    AND B.Palavra NOT LIKE 'rs%'
    AND B.Palavra NOT LIKE 'kkk%'
GROUP BY
    LTRIM(RTRIM(B.Palavra))
ORDER BY
    2 DESC


    
IF (OBJECT_ID('dbo.Palavras_Mais_Faladas_Por_Usuario') IS NOT NULL) DROP TABLE dbo.Palavras_Mais_Faladas_Por_Usuario
SELECT
    A.Ds_Usuario AS Ds_Usuario,
    A.Palavra,
    A.Qt_Ocorrencias
INTO
    dbo.Palavras_Mais_Faladas_Por_Usuario
FROM
    (
    SELECT
        A.Ds_Linha AS Ds_Usuario,
        LTRIM(RTRIM(B.Palavra)) AS Palavra,
        COUNT(*) AS Qt_Ocorrencias,
        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A.Ds_Linha ORDER BY COUNT(*) DESC) AS Ranking
    FROM
        dbo.Conversas_Whatsapp A
        CROSS APPLY dbo.fncSplitTexto(A.Ds_Mensagem, ' ') B
    WHERE
        A.Ds_Situacao = 'mensagem'
        AND LEN(B.Palavra) >= 3
        AND B.Palavra NOT IN ( 'que', 'nao', '<Arquivo', 'mídia', 'oculto>', 'para', 'com', 'uma', 'tem', 'Mas', 'pra', 'mais', 'por', 'isso', 'Esta', 'muito', 'Vai', 'como', 'Bom', 'Boa', 'aqui', 'Esse', 'ser', 'vou', 'fazer', 'quem', 'ele', 'pode', 'dia', 'Foi', 'alguem', 'bem', 'estou', 'mesmo', 'essa', 'até', 'ter', '??????', 'tenho', '??????', 'pessoal', 'Acho', 'Sim', 'também', 'Ainda', 'sobre', 'kkk', 'galera', 'são', 'Cara', 'meu', 'Obrigado', 'agora', 'nos', 'dos', 'tudo', 'Quando', 'sem', 'PESSOAL,', 'pelo', 'Depois', 'então', 'todos', 'Dar', 'minha', 'ver', 'sempre', 'parabéns', 'Nem', 'gente', 'usar', 'algum', 'mensagem', 'pois', 'qual', 'for', 'pela', 'Sei', 'faz', 'eles', 'das' )
        AND B.Palavra NOT IN ( 'seu', 'sua', 'vamos', 'era', 'nada', 'problema', 'fiz', 'Pro', 'Show', 'Sou', 'apenas', 'seria', 'Valeu', 'assim', 'melhor', 'tipo', 'porque', 'coisa', 'fica', 'seja', 'falar', 'outro', 'quer', 'algo', 'hoje', 'Onde', 'sim,', 'usando', 'uns', 'tarde', 'será', 'vlw', 'estão', 'todo', 'top', 'deve', 'sabe', 'galera,', 'caso', 'cada', 'Fala', 'preciso', 'outra', 'tinha', 'precisa', 'pouco', 'tiver', 'fazendo', 'Nesse', 'ano', 'erro', 'deu', 'estava', 'ficar', 'qualquer', 'muita', 'noite', 'uso' , 'local', 'mundo', 'Olha', 'querendo', 'rapaz', 'Gostaria', 'foram', 'bastante', 'Excelente') 
        AND B.Palavra NOT IN ( 'alguma', 'fora', 'alguns', 'Existe', 'nome', 'Posso', 'saber', 'Estamos', 'Legal', 'quero', 'hein', 'Nosso', 'Nunca', 'achei', 'menos', 'anos', 'podem', 'forma', 'grande', 'Manda', 'usa', 'conta', 'fez', 'pessoas', 'tentar', 'entendi', 'mercado', 'verdade', '(arquivo', 'anexado)', 'desse', 'vindo', 'certo', 'entrar', 'estar', 'outros', 'parece', 'temos', 'próximo', 'entre', 'Esses', 'isso,', 'parte', 'algumas', 'daí', 'exatamente', 'favor', 'hora', 'maior', 'mandar', 'ninguém', 'realmente', 'sábado', 'tenha', 'teria', 'vem', 'vezes', 'vida', 'umas', 'desde', 'dias', 'direto', 'dois' )
        AND B.Palavra NOT IN ( 'Aos', 'nas', 'novo', 'tive', 'dele', 'deles', 'dela', 'delas', 'dessa', 'mesma', 'sendo', 'ele', 'ela', 'vez', 'final', 'quiser', 'vão', 'vários', 'díficil', 'duas', 'colocar', 'dentro', 'dizer', 'essas', 'Fui', 'Nessa', 'pegar', 'conseguir', 'dia.', 'outras', 'Poderia', 'todas', 'certeza', 'dia,', 'falando', 'muitos', 'olhada', 'pessoa', 'quase', 'questão', 'semana', 'tirar', 'amanhã', 'antes', 'não,', 'opção', 'talvez', 'coisas', 'daqui', 'massa', 'assunto', 'consigo', 'contato', 'faço', 'passar', 'Queria', 'somente', 'toda', 'vcs', 'Bora', 'enviar', 'isto', 'você', 'vc', 'vcs' )
        AND B.Palavra NOT LIKE '?%'
        AND B.Palavra NOT LIKE '..%'
        AND B.Palavra NOT LIKE 'rs%'
        AND B.Palavra NOT LIKE 'kkk%'
    GROUP BY
        A.Ds_Linha,
        LTRIM(RTRIM(B.Palavra))
) A
WHERE
    A.Ranking <= 10
ORDER BY
    A.Qt_Ocorrencias DESC

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

129

130

131

132

133

134

135

136

137

138

139

140

141

142

143

144

145

146

147

148

149

150

151

152

153

154

155

156

157

158

159

160

161

162

163

164

165

166

167

168

169

170

171

172

173

174

175

176

177

178

179

180

181

182

183

184

185

186

187

188

189

190

191

192

193

194

195

196

197

198

199

200

201

202

203

204

205

206

207

208

209

210

211

212

213

214

215

216

217

218

219

220

221

222

223

224

225

226

227

228

229

230

231

232

233

234

235

236

237

238

239

240

241

242

243

244

245

246

247

248

249

250

251

252

253

254

255

256

257

258

259

260

261

262

263

264

265

266

267

268

269

270

271

272

273

274

275

276

277

278

279

280

281

282

283

284

285

286

287

288

289

290

291

292

293

294

295

296

297

298

299

300

301

302

303

304

305

306

307

308

309

310

311

312

313

314

315

316

317

318

319

320

321

322

323

324

325

326

327

328

-----------------------------------------------------------------------------------------

-- GERA A TABELA QUE IRÁ ARMAZENAR OS DADOS

-----------------------------------------------------------------------------------------

IF (OBJECT_ID('dbo.Conversas_Whatsapp') IS NOT NULL) DROP TABLE dbo.Conversas_Whatsapp

CREATE TABLE dbo.Conversas_Whatsapp (

Ds_Linha VARCHAR(MAX),

Dt_Evento DATETIME,

Ds_Situacao VARCHAR(50),

Ds_Mensagem VARCHAR(MAX),

Ds_Usuario_Removido VARCHAR(100)

)

-----------------------------------------------------------------------------------------

-- IMPORTA O ARQUIVO

-----------------------------------------------------------------------------------------

INSERT INTO dbo.Conversas_Whatsapp(Ds_Linha)

SELECT [F1]

FROM OPENROWSET(

'Microsoft.ACE.OLEDB.12.0',

'Text;Database=C:\Temporario\;HDR=No;CharacterSet=65001',

'SELECT [F1] FROM [Conversas.txt]'

) A

-----------------------------------------------------------------------------------------

-- REMOVE CARACTERE "?"

-----------------------------------------------------------------------------------------

UPDATE A

SET

A.Ds_Linha = REPLACE(REPLACE(REPLACE(Ds_Linha, ' - ?', ' - '), '?:', ':'), '? saiu', ' saiu')

FROM

dbo.Conversas_Whatsapp A

-----------------------------------------------------------------------------------------

-- FORMATA A DATA DO EVENTO

-----------------------------------------------------------------------------------------

UPDATE dbo.Conversas_Whatsapp

SET Dt_Evento = TRY_CONVERT(DATETIME, LEFT(Ds_Linha, 6) + '20' + SUBSTRING(Ds_Linha, 7, 8), 103)

-----------------------------------------------------------------------------------------

-- REMOVE LINHAS SEM DATA FORMATADA (PROVAVELMENTE TEXTOS QUEBRADOS EM VÁRIAS LINHAS)

-----------------------------------------------------------------------------------------

DELETE A

FROM

dbo.Conversas_Whatsapp A

WHERE

Dt_Evento IS NULL

-----------------------------------------------------------------------------------------

-- REMOVE A DATA DO TEXTO (JÁ POSSUI COLUNA ESPECÍFICA PARA ISSO)

-----------------------------------------------------------------------------------------

UPDATE dbo.Conversas_Whatsapp

SET Ds_Linha = SUBSTRING(Ds_Linha, 18, LEN(Ds_Linha))

-----------------------------------------------------------------------------------------

-- IDENTIFICA O USUÁRIO QUE ENVIOU AS MENSAGENS COMUNS

-----------------------------------------------------------------------------------------

UPDATE dbo.Conversas_Whatsapp

SET Ds_Mensagem = LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(Ds_Linha, CHARINDEX(':', Ds_Linha) + 1, LEN(Ds_Linha))))

UPDATE dbo.Conversas_Whatsapp

SET Ds_Linha = LTRIM(RTRIM(REPLACE(SUBSTRING(Ds_Linha, 1, CHARINDEX(':', Ds_Linha)), ':', '')))

-----------------------------------------------------------------------------------------

-- IDENTIFICA O USUÁRIO QUE SAIU DO GRUPO

-----------------------------------------------------------------------------------------

UPDATE dbo.Conversas_Whatsapp

SET

Ds_Linha = REPLACE(LEFT(Ds_Mensagem, LEN(Ds_Mensagem) - 5), '?', ''),

Ds_Mensagem = 'saiu',

Ds_Situacao = 'saiu',

Ds_Usuario_Removido = REPLACE(LEFT(Ds_Mensagem, LEN(Ds_Mensagem) - 5), '?', '')

WHERE

Ds_Mensagem LIKE '% saiu'

-----------------------------------------------------------------------------------------

-- IDENTIFICA OS USUÁRIOS QUE FORAM REMOVIDOS DO GRUPO

-----------------------------------------------------------------------------------------

UPDATE dbo.Conversas_Whatsapp

SET

Ds_Linha = REPLACE(LEFT(Ds_Mensagem, CHARINDEX(' removeu ', Ds_Mensagem)), '?', ''),

Ds_Usuario_Removido = REPLACE(SUBSTRING(Ds_Mensagem, CHARINDEX(' removeu ', Ds_Mensagem) + 9, LEN(Ds_Mensagem)), '?', ''),

Ds_Situacao = 'saiu'

WHERE

Ds_Mensagem LIKE '% removeu %'

-----------------------------------------------------------------------------------------

-- IDENTIFICA OS USUÁRIOS QUE ENTRARAM NO GRUPO ATRAVÉS DE LINK DE CONVITE

-----------------------------------------------------------------------------------------

UPDATE dbo.Conversas_Whatsapp

SET

Ds_Linha = LTRIM(RTRIM(REPLACE(LEFT(Ds_Mensagem, CHARINDEX(' entrou usando o link de convite deste grupo', Ds_Mensagem)), '?', ''))),

Ds_Mensagem = LTRIM(RTRIM(REPLACE(SUBSTRING(Ds_Mensagem, CHARINDEX(' entrou usando o link de convite deste grupo', Ds_Mensagem), LEN(Ds_Mensagem)), '?', ''))),

Ds_Situacao = 'entrou'

WHERE

Ds_Mensagem LIKE '% entrou usando o link de convite deste grupo'

-----------------------------------------------------------------------------------------

-- IDENTIFICA OS USUÁRIOS QUE FORAM ADICIONADOS AO GRUPO POR OUTRO USUÁRIO

-----------------------------------------------------------------------------------------

INSERT INTO dbo.Conversas_Whatsapp

(

Ds_Linha,

Dt_Evento,

Ds_Situacao,

Ds_Mensagem,

Ds_Usuario_Removido

)

SELECT

LTRIM(RTRIM(REPLACE(LEFT(A.Ds_Mensagem, CHARINDEX(' adicionou ', A.Ds_Mensagem)), '?', ''))) AS Ds_Linha,

A.Dt_Evento,

'entrou' AS Ds_Situacao,

A.Ds_Mensagem,

LTRIM(RTRIM(B.Palavra)) AS Ds_Usuario_Removido

FROM

dbo.Conversas_Whatsapp A

CROSS APPLY dbo.fncSplitTexto(REPLACE(LTRIM(RTRIM(REPLACE(SUBSTRING(A.Ds_Mensagem, CHARINDEX(' adicionou ', A.Ds_Mensagem) + 11, LEN(A.Ds_Mensagem)), '?', ''))), ' e ', ','), ',') B

WHERE

A.Ds_Mensagem LIKE '% adicionou %'

AND Ds_Linha = ''

DELETE FROM dbo.Conversas_Whatsapp

WHERE Ds_Mensagem LIKE '% adicionou %'

AND Ds_Linha = ''

-----------------------------------------------------------------------------------------

-- IDENTIFICA AS MENSAGENS COMUNS

-----------------------------------------------------------------------------------------

UPDATE dbo.Conversas_Whatsapp

SET Ds_Situacao = 'info'

WHERE Ds_Situacao IS NULL

AND Ds_Linha = ''

UPDATE dbo.Conversas_Whatsapp

SET Ds_Situacao = 'mensagem'

WHERE Ds_Situacao IS NULL

-----------------------------------------------------------------------------------------

-- SUBSTITUI A STRING "VOCÊ" PELO SEU USUÁRIO

-----------------------------------------------------------------------------------------

UPDATE A

SET

A.Ds_Linha = REPLACE(A.Ds_Linha, 'Você', 'Dirceu Resende')

FROM

dbo.Conversas_Whatsapp A

WHERE

A.Ds_Situacao = 'mensagem'

UPDATE A

SET

A.Ds_Usuario_Removido = REPLACE(A.Ds_Usuario_Removido, 'Você', 'Dirceu Resende')

FROM

dbo.Conversas_Whatsapp A

WHERE

A.Ds_Situacao IN ('entrou', 'saiu', 'info')

-----------------------------------------------------------------------------------------

-- CRIA AS TABELAS PARA USAR NO POWERBI

-----------------------------------------------------------------------------------------

IF (OBJECT_ID('dbo.Usuarios_No_Grupo') IS NOT NULL) DROP TABLE dbo.Usuarios_No_Grupo

SELECT DISTINCT

A.Ds_Linha AS Ds_Usuario,

CAST(NULL AS DATETIME) AS Dt_Entrada,

CAST(NULL AS INT) AS Qt_Dias_Sem_Falar,

CAST(NULL AS INT) AS Qt_Mensagens

INTO

dbo.Usuarios_No_Grupo

FROM

dbo.Conversas_Whatsapp A

LEFT JOIN dbo.Conversas_Whatsapp B ON A.Ds_Linha = B.Ds_Usuario_Removido AND B.Ds_Situacao = 'saiu'

WHERE

B.Ds_Usuario_Removido IS NULL

AND A.Ds_Situacao IN ('entrou', 'mensagem')

AND A.Ds_Linha IS NOT NULL

UNION

SELECT DISTINCT

A.Ds_Usuario_Removido,

CAST(NULL AS DATETIME) AS Dt_Entrada,

CAST(NULL AS INT) AS Qt_Dias_Sem_Falar,

CAST(NULL AS INT) AS Qt_Mensagens

FROM

dbo.Conversas_Whatsapp A

LEFT JOIN dbo.Conversas_Whatsapp B ON A.Ds_Usuario_Removido = B.Ds_Usuario_Removido AND B.Ds_Situacao = 'saiu'

WHERE

B.Ds_Usuario_Removido IS NULL

AND A.Ds_Situacao = 'entrou'

AND A.Ds_Usuario_Removido IS NOT NULL

UPDATE A

SET

A.Dt_Entrada = B.Dt_Evento,

A.Qt_Dias_Sem_Falar = DATEDIFF(DAY, B.Dt_Ultimo_Evento, GETDATE())

FROM

dbo.Usuarios_No_Grupo A

JOIN (

SELECT ISNULL(Ds_Usuario_Removido, Ds_Linha) AS Ds_Usuario, MIN(Dt_Evento) AS Dt_Evento, MAX(Dt_Evento) AS Dt_Ultimo_Evento

FROM dbo.Conversas_Whatsapp

WHERE Ds_Situacao IN ('entrou', 'mensagem')

GROUP BY ISNULL(Ds_Usuario_Removido, Ds_Linha)

) B ON A.Ds_Usuario = B.Ds_Usuario

UPDATE A

SET

A.Qt_Mensagens = ISNULL(B.Qt_Mensagens, 0)

FROM

dbo.Usuarios_No_Grupo A

LEFT JOIN (

SELECT Ds_Linha AS Ds_Usuario, COUNT(*) AS Qt_Mensagens

FROM dbo.Conversas_Whatsapp

WHERE Ds_Situacao = 'mensagem'

GROUP BY Ds_Linha

) B ON A.Ds_Usuario = B.Ds_Usuario

IF (OBJECT_ID('dbo.Usuarios_Nunca_Falaram') IS NOT NULL) DROP TABLE dbo.Usuarios_Nunca_Falaram

SELECT

A.Ds_Usuario

INTO

dbo.Usuarios_Nunca_Falaram

FROM

dbo.Usuarios_No_Grupo A

LEFT JOIN dbo.Conversas_Whatsapp B ON A.Ds_Usuario = B.Ds_Linha AND B.Ds_Situacao = 'mensagem'

WHERE

B.Ds_Mensagem IS NULL

IF (OBJECT_ID('dbo.Palavras_Mais_Faladas') IS NOT NULL) DROP TABLE dbo.Palavras_Mais_Faladas

SELECT TOP 100

LTRIM(RTRIM(B.Palavra)) AS Palavra,

COUNT(*) AS Qt_Ocorrencias

INTO

dbo.Palavras_Mais_Faladas

FROM

dbo.Conversas_Whatsapp A

CROSS APPLY dbo.fncSplitTexto(A.Ds_Mensagem, ' ') B

WHERE

A.Ds_Situacao = 'mensagem'

AND LEN(B.Palavra) >= 3

AND B.Palavra NOT IN ( 'que', 'nao', '<Arquivo', 'mídia', 'oculto>', 'para', 'com', 'uma', 'tem', 'Mas', 'pra', 'mais', 'por', 'isso', 'Esta', 'muito', 'Vai', 'como', 'Bom', 'Boa', 'aqui', 'Esse', 'ser', 'vou', 'fazer', 'quem', 'ele', 'pode', 'dia', 'Foi', 'alguem', 'bem', 'estou', 'mesmo', 'essa', 'até', 'ter', '??????', 'tenho', '??????', 'pessoal', 'Acho', 'Sim', 'também', 'Ainda', 'sobre', 'kkk', 'galera', 'são', 'Cara', 'meu', 'Obrigado', 'agora', 'nos', 'dos', 'tudo', 'Quando', 'sem', 'PESSOAL,', 'pelo', 'Depois', 'então', 'todos', 'Dar', 'minha', 'ver', 'sempre', 'parabéns', 'Nem', 'gente', 'usar', 'algum', 'mensagem', 'pois', 'qual', 'for', 'pela', 'Sei', 'faz', 'eles', 'das' )

AND B.Palavra NOT IN ( 'seu', 'sua', 'vamos', 'era', 'nada', 'problema', 'fiz', 'Pro', 'Show', 'Sou', 'apenas', 'seria', 'Valeu', 'assim', 'melhor', 'tipo', 'porque', 'coisa', 'fica', 'seja', 'falar', 'outro', 'quer', 'algo', 'hoje', 'Onde', 'sim,', 'usando', 'uns', 'tarde', 'será', 'vlw', 'estão', 'todo', 'top', 'deve', 'sabe', 'galera,', 'caso', 'cada', 'Fala', 'preciso', 'outra', 'tinha', 'precisa', 'pouco', 'tiver', 'fazendo', 'Nesse', 'ano', 'erro', 'deu', 'estava', 'ficar', 'qualquer', 'muita', 'noite', 'uso' , 'local', 'mundo', 'Olha', 'querendo', 'rapaz', 'Gostaria', 'foram', 'bastante', 'Excelente')

AND B.Palavra NOT IN ( 'alguma', 'fora', 'alguns', 'Existe', 'nome', 'Posso', 'saber', 'Estamos', 'Legal', 'quero', 'hein', 'Nosso', 'Nunca', 'achei', 'menos', 'anos', 'podem', 'forma', 'grande', 'Manda', 'usa', 'conta', 'fez', 'pessoas', 'tentar', 'entendi', 'mercado', 'verdade', '(arquivo', 'anexado)', 'desse', 'vindo', 'certo', 'entrar', 'estar', 'outros', 'parece', 'temos', 'próximo', 'entre', 'Esses', 'isso,', 'parte', 'algumas', 'daí', 'exatamente', 'favor', 'hora', 'maior', 'mandar', 'ninguém', 'realmente', 'sábado', 'tenha', 'teria', 'vem', 'vezes', 'vida', 'umas', 'desde', 'dias', 'direto', 'dois' )

AND B.Palavra NOT IN ( 'Aos', 'nas', 'novo', 'tive', 'dele', 'deles', 'dela', 'delas', 'dessa', 'mesma', 'sendo', 'ele', 'ela', 'vez', 'final', 'quiser', 'vão', 'vários', 'díficil', 'duas', 'colocar', 'dentro', 'dizer', 'essas', 'Fui', 'Nessa', 'pegar', 'conseguir', 'dia.', 'outras', 'Poderia', 'todas', 'certeza', 'dia,', 'falando', 'muitos', 'olhada', 'pessoa', 'quase', 'questão', 'semana', 'tirar', 'amanhã', 'antes', 'não,', 'opção', 'talvez', 'coisas', 'daqui', 'massa', 'assunto', 'consigo', 'contato', 'faço', 'passar', 'Queria', 'somente', 'toda', 'vcs', 'Bora', 'enviar', 'isto', 'você', 'vc', 'vcs' )

AND B.Palavra NOT LIKE '?%'

AND B.Palavra NOT LIKE '..%'

AND B.Palavra NOT LIKE 'rs%'

AND B.Palavra NOT LIKE 'kkk%'

GROUP BY

LTRIM(RTRIM(B.Palavra))

ORDER BY

2 DESC

IF (OBJECT_ID('dbo.Palavras_Mais_Faladas_Por_Usuario') IS NOT NULL) DROP TABLE dbo.Palavras_Mais_Faladas_Por_Usuario

SELECT

A.Ds_Usuario AS Ds_Usuario,

A.Palavra,

A.Qt_Ocorrencias

INTO

dbo.Palavras_Mais_Faladas_Por_Usuario

FROM

(

SELECT

A.Ds_Linha AS Ds_Usuario,

LTRIM(RTRIM(B.Palavra)) AS Palavra,

COUNT(*) AS Qt_Ocorrencias,

ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A.Ds_Linha ORDER BY COUNT(*) DESC) AS Ranking

FROM

dbo.Conversas_Whatsapp A

CROSS APPLY dbo.fncSplitTexto(A.Ds_Mensagem, ' ') B

WHERE

A.Ds_Situacao = 'mensagem'

AND LEN(B.Palavra) >= 3

AND B.Palavra NOT LIKE '?%'

AND B.Palavra NOT LIKE '..%'

AND B.Palavra NOT LIKE 'rs%'

AND B.Palavra NOT LIKE 'kkk%'

GROUP BY

A.Ds_Linha,

LTRIM(RTRIM(B.Palavra))

) A

WHERE

A.Ranking <= 10

ORDER BY

A.Qt_Ocorrencias DESC

Como visualizar os dados no Power BI

Uma vez que já tratamos os dados no banco de dados (o que eu acho a forma mais correta e profissional), no Power BI teremos o trabalho apenas de exibir e visualizar os dados, que é o real objetivo da ferramenta (não é ferramenta de ETL).

Inicialmente, vamos carregar os dados do banco para o Power BI:

Uma vez que os dados foram importados (prefira o método Import ao invés do DirectQuery), vou precisar criar 2 novas colunas no Power BI, que poderia ter criado no banco de dados, mas quis mostrar como fazer isso no Power BI:

Coluna Horário:
DAX utilizado: Horário = HOUR(Conversas_Whatsapp[Dt_Evento])

Coluna Dia_Semana:
DAX utilizado: Dia_Semana = FORMAT(WEEKDAY(Conversas_Whatsapp[Dt_Evento]; 3); “dddd”)

Como vocês devem ter percebido, como estou utilizando a versão em inglês do Power BI Desktop, as datas ficam no formato inglês também. Para corrigir isso, utilize a versão em português do Power BI Desktop ou utilize suas próprias tabelas de data ou altere a localidade direto no arquivo PBIX.

Agora é a hora de montar os gráficos e visões no relatório:

E esse é o resultado final:

Bom pessoal, espero que tenham gostado desse artigo. Vou começar a postar mais conteúdo sobre BI e espero que estejam gostando dos últimos artigos.

Um abraço e até o próximo post.

Moisés Barbosa disse:

13 de março de 2020 às 15:29

Olá Dirceu,

Primeiramente parabéns pelo tópico.

Gostaria de tirar um dúvida contigo, estou seguindo o procedimento para gerar uma estatística e me deparei que no código fonte,a criação da tabela ‘Conversas_Whatsapp’ tem mais colunas do que a tabela ‘Teste’, citada no exemplo do SQLCLR. Como eu possa importar o arquivo de conversar, em uma tabela com mais colunas utilizando a sua procedure stpImporta_Txt_Encoding ?

Responder
Leonardo Vicentini Fiorot disse:

20 de agosto de 2018 às 15:55

muito bom! você é o cara!

Responder
Rafael Antonio disse:

19 de agosto de 2018 às 23:37

Ficou top prb.

Responder
Luiz Vitor França Lima disse:

18 de agosto de 2018 às 22:54

WOW!! Os gráficos ficaram muito bons Dirceu! TOP!! Parabéns!!

Responder

Assinar blog por e-mail

Visualizações do Blog

Microsoft MVP

Arquivo de Posts

Categorias

Posts recentes

SQL Server e Power BI – Como analisar e gerar estatísticas de conversas de grupos do Whatsapp

Como exportar as conversas do grupo

Como importar as conversas do grupo

BULK INSERT (Não identificou a quebra de linha)

OPENROWSET (Não identificou a quebra de linha e nem a codificação)

BCP com xp_cmdshell (não identificou quebra de linha e nem a codificação)

OLE Automation (funcionou, mas não lê arquivos UTF-8)

OPENROWSET com ACE OLEDB (funcionou)

SQLCLR (funcionou)

Como tratar os dados no SQL Server

Como visualizar os dados no Power BI

You may also like...

4 Responses

Deixe uma respostaCancelar resposta

Como exportar as conversas do grupo

Como importar as conversas do grupo

BULK INSERT (Não identificou a quebra de linha)

OPENROWSET (Não identificou a quebra de linha e nem a codificação)

BCP com xp_cmdshell (não identificou quebra de linha e nem a codificação)

OLE Automation (funcionou, mas não lê arquivos UTF-8)

OPENROWSET com ACE OLEDB (funcionou)

SQLCLR (funcionou)

Como tratar os dados no SQL Server

Como visualizar os dados no Power BI

You may also like...

Analysis Services – Consultando as views de catálogo pelo SQL Server

SQL Server – Como identificar e comprimir tabelas e índices sem compressão de dados

SQL Server – Como descobrir há quanto tempo a instância está online ou quando a instância foi iniciada

4 Responses

Deixe uma respostaCancelar resposta