Como foi o 12º Meetup do SQL Server ES

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Fala pessoal!
No dia 11/05, tive a honra de participar da organização do 12º Encontro do SQL Server ES. Neste evento, nos reunimos na Universidade Católica de Vitória (UCV), que tem sido uma grande parceira desde o início da comunidade técnica.

Falando em conteúdo técnico, estamos preparando duas palestras muito interessantes. Ruy Lacerda, dos Planilheiros, ministrou a palestra “Tratamento de Dados com Power BI”, onde ele demonstrou várias formas de utilizar a linguagem M e a interface do Power BI Desktop para resolver problemas comuns em conjuntos de dados, e a palestrante Thais Mafra, da Skyes, apresentou a palestra “Power BI + Streaming Dataset Flow + OneDrive + Excel”, apresentando um overview sobre o Power BI, como o Flow funciona dentro do Office 365 e como podemos utilizar esse recurso para entregar dados que são atualizados automaticamente quando os mesmos são alterados na origem.

Banner do evento:

Análise dos Inscritos:

Sobre o SQL Server ES

No início de 2017, os organizadores do SQL Server ES, Fabrício Lima (PASS Chapter Co-Leader) e Tiago Neves (PASS Chapter Leader) iniciaram um movimento para unir a comunidade técnica do Espírito Santo e começar a criar essa cultura e esse movimento de inovação e compartilhamento no estado. Logo em seguida, Dirceu Resende e Vithor Silva foram convidados a compor a organização do “SQL Server ES”.

Com essa equipe na organização, o 1º Encontro do SQL Server ES foi realizado no dia 06/04/2017, no Centro Universitário Salesiano de Vitória, sendo um grande sucesso de público e opiniões dos participantes, iniciando um importante e grande movimento de união dos profissionais de dados do Espírito Santo, contando com a participação de estudantes e profissionais de tecnologia de toda a Grande Vitória, até de regiões do interior do estado, como Aracruz, Domingos Martins e Cachoeiro de Itapemirim, por exemplo.

Até o momento, já realizamos 12 eventos presenciais (todos gratuitos), onde abordamos sobre Segurança de dados, Performance Tuning, Power BI e análise de sentimentos, Bancos de dados, Chat bots e outros. Nosso foco é conversar sobre Desenvolvimento, Banco de dados, BI, Big Data, Machine Learning e outras tendências da área de dados, com média de participação de 60-100 pessoas e ampla divulgação nas mais diversas mídias sociais (LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram).