Cómo fue SQL Server ES #11

¡Hola, chicos!
El día 23/03 tuve el honor de participar en la organización del 11° Encuentro SQL Server ES, el primero del 2019 después del periodo “vacaciones”. En este evento nos reunimos por primera vez en la sede de TOTVS ES, en Vila Velha, en una estructura muy chula que prepararon especialmente para recibirte.

Hablando de contenidos técnicos, hemos preparado dos charlas muy interesantes. Impartí la conferencia “Seguridad en SQL Server – ¿Te estás dejando la llave debajo de la alfombra?”, que será un adelanto de lo que se mostrará en el evento MVPConf Latinoamérica 2019 y el orador Tiago Neves presentó la charla “Empezando un trabajo de tuning”, que será un adelanto de lo que presentará en el evento SQL Sábado #819 Brasilia.

Con esto traemos a Espírito Santo un poco de lo que estamos presentando en todo Brasil.

pancarta del evento:

Análisis de registro:

Acerca de SQL Server ES

A principios de 2017, los organizadores de SQL Server ES, Fabrício Lima (Co-Líder del Capítulo PASS) y Tiago Neves (Líder del Capítulo PASS) iniciaron un movimiento para unir a la comunidad técnica de Espírito Santo y comenzar a crear esta cultura y movimiento de innovación y compartir en el estado. Poco después, Dirceu Resende y Vithor Silva fueron invitados a unirse a la organización “SQL Server ES”.

Con este equipo en la organización, el 1er Encuentro SQL Server ES se realizó el 06/04/2017, en el Centro Universitario Salesiano de Vitória, siendo un gran éxito de público y de opinión de los participantes, iniciando un importante y gran movimiento de unión de profesionales de datos de Espírito Santo, con la participación de estudiantes y profesionales de tecnología de toda la Gran Vitória, incluso de regiones del interior del estado, como Aracruz, Domingos Martins y Cachoeiro de Itapemirim, por ejemplo.

A la fecha ya hemos realizado 12 eventos presenciales (todos gratuitos), donde cubrimos Seguridad de Datos, Ajuste de Rendimiento, Power BI y análisis de sentimiento, Bases de Datos, Chat bots y otros. Nuestro enfoque es hablar de Desarrollo, Bases de Datos, BI, Big Data, Machine Learning y otras tendencias en el área de datos, con una participación promedio de 60-100 personas y amplia difusión en las más diversas redes sociales (LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram).