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Tempo de Leitura: 4 minutosFala pessoal!
Nesse post eu gostaria de compartilhar com vocês o fato da NOVA prova de certificação BETA DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals estar com desconto de 80% para as primeiras 300 pessoas que utilizarem esse voucher. Vamos aproveitar esse desconto e o fato de estamos em quarentena para estudarmos, melhorarmos nossas skills e o currículo.
Lembrando que as provas podem ser feitas de forma ONLINE e REMOTA, da sua casa. Para saber mais sobre como funcionam as provas de certificação, dê uma lida no meu artigo Certificações Microsoft – Dicas, links e materiais de estudo para as provas de MCSA e MCSE do SQL Server 2016.
Agora é a hora de buscar as novas provas de certificação da área de dados da Microsoft, pois conforme foi divulgado nesse post aqui, as provas de MCSA e MCSE estão sendo DESCONTINUADAS e substituídas por outras provas. Esse prazo para a desativação das provas estava previsto para Junho de 2020, mas em virtude da pandemia do COVID-19, a Microsoft liberou esse post aqui onde ela informa que o novo prazo será em Janeiro de 2021.
Caso queira saber mais sobre as mudanças nas certificações Microsoft, assista ao vídeo abaixo onde participei de uma live sobre esse tema no canal Coding Night:
Se você é estudante ainda e quer começar pela primeira prova da área de dados, que é a MTA, baixe os materiais de estudo e saiba como essa prova funciona no meu artigo Certificações Microsoft – Material de estudo em português para obter sua primeira certificação (MTA).
Vale lembrar que nas provas beta, como vocês devem saber, o resultado não sai na hora (demora de 3 a 4 meses), podem conter erros nas questões, só existe a opção de idioma em Inglês ou Japonês, as provas tem bem mais questões que as provas “finais”, mas ser aprovado numa prova beta té dá os mesmos benefícios de ser aprovado numa prova “final” (não precisa refazer a prova quando ela for oficial).
Além disso, provas beta tem um valor ainda maior que ser aprovado em uma prova “final”, pois não existem dumps (cópias das provas usadas por TRAPACEIROS e pessoas desonestas), nem material oficial, então a pessoa de fato prova que tem conhecimento.
Exame DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals (beta)
Os candidatos a este exame devem ter conhecimento fundamental dos conceitos de dados principais e como eles são implementados usando os serviços de dados Microsoft Azure e este exame é destinado a candidatos que começam a trabalhar com dados na nuvem.
Os candidatos devem estar familiarizados com os conceitos de dados relacionais e não relacionais, e diferentes tipos de cargas de trabalho de dados, como transacional ou analítica.
O Azure Data Fundamentals pode ser usado para se preparar para outras certificações baseadas em papéis do Azure, como o Azure Database Administrator Associate ou o Azure Data Engineer Associate, mas não é um pré-requisito para nenhuma delas.
É a primeira prova para quem vai trabalhar com dados no Azure. Acessando o link https://docs.microsoft.com/en-us/learn/certifications/exams/dp-900, você poderá agendar a sua prova e na tela do checkout, você irá utilizar o cupom de desconto DP900Norfolk para obter seus 80% de desconto.
Link da prova + roteiro de aprendizado: https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/certifications/exams/dp-900
Cupom de 80% de desconto: DP900Norfolk
Conteúdo da prova:
Clique para visualizar o conteúdo
Describe core data concepts (15-20%)
Describe types of core data workloads
- describe batch data
- describe streaming data
- describe the difference between batch and streaming data
- describe the characteristics of relational data
Describe data analytics core concepts
- describe data visualization (e.g., visualization, reporting, business intelligence
- describe basic chart types such as bar charts and pie charts
- describe analytics techniques (e.g., descriptive, diagnostic, predictive, prescriptive, cognitive)
- describe ELT and ETL processing
- describe the concepts of data processing
Describe how to work with relational data on Azure (25-30%)
Describe relational data workloads
- identify the right data offering for a relational workload
- describe relational data structures (e.g., tables, index, views)
Describe relational Azure data services
- describe and compare PaaS, IaaS, and SaaS delivery models
- describe Azure SQL Database
- describe Azure Synapse Analytics
- describe SQL Server on Azure Virtual Machine
- describe Azure Database for PostgreSQL, Azure Database for MariaDB, and Azure Database for MySQL
- describe Azure SQL Managed Instance
Identify basic management tasks for relational data
- describe provisioning and deployment of relational data services
- describe method for deployment including ARM templates and Azure Portal
- identify data security components (e.g., firewall, authentication)
- identify basic connectivity issues (e.g., accessing from on-premises, access with Azure VNets, access from Internet, authentication, firewalls)
- identify query tools (e.g., Azure Data Studio, SQL Server Management Studio, sqlcmd utility, etc.)
Describe query techniques for data using SQL language
- compare DDL versus DML
- query relational data in PostgreSQL, MySQL, and Azure SQL Database
Describe how to work with non-relational data on Azure (25-30%)
Describe non-relational data workloads
- describe the characteristics of non-relational data
- describe the types of non-relational and NoSQL data
- recommend the correct data store
- determine when to use non-relational data
Describe non-relational data offerings on Azure
- identify Azure data services for non-relational workloads
- describe Azure Cosmos DB APIs
- describe Azure Table storage
- describe Azure Blob storage
- describe Azure File storage
Identify basic management tasks for non-relational data
- describe provisioning and deployment of non-relational data services
- describe method for deployment including ARM templates and Azure Portal
- identify data security components (e.g., firewall, authentication)
- identify basic connectivity issues (e.g., accessing from on-premises, access with Azure VNets, access from Internet, authentication, firewalls)
- identify management tools for non-relational data
Describe an analytics workload on Azure (25-30%)
Describe analytics workloads
- describe transactional workloads
- describe the difference between a transactional and an analytics workload
- describe the difference between batch and real time
- describe data warehousing workloads
- determine when a data warehouse solution is needed
Describe the components of a modern data warehouse
- describe Azure data services for modern data warehousing such as Azure Data Lake,
Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, and Azure HDInsight
- describe modern data warehousing architecture and workload
Describe data ingestion and processing on Azure
- describe common practices for data loading
- describe the components of Azure Data Factory (e.g., pipeline, activities, etc.)
- describe data processing options (e.g., HDI, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory)
Describe data visualization in Microsoft Power BI
- describe the role of paginated reporting
- describe the role of interactive reports
- describe the role of dashboards
- describe the workflow in Power BI
É isso aí, pessoal!
Espero que tenham gostado dessa dica, marquem suas provas, bons estudos e boa sorte!!
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Valeu Dirceu!
Deu certo agendar com o desconto.