¡Hola, chicos!
En este post me gustaría compartirles que la NUEVA BETA DP-900: prueba de certificación Microsoft Azure Data Fundamentals tiene un 80% de descuento para las primeras 300 personas que utilicen este bono. Aprovechemos este descuento y que estamos en cuarentena para estudiar, mejorar nuestras habilidades y currículum.

Recordando que las pruebas las puedes realizar ONLINE y A DISTANCIA, desde tu casa. Para obtener más información sobre cómo funcionan las pruebas de certificación, lea mi artículo. Certificaciones de Microsoft: consejos, enlaces y materiales de estudio para los exámenes MCSA y MCSE de SQL Server 2016.

Ahora es el momento de buscar las nuevas pruebas de certificación en el área de datos de Microsoft, como fue publicado en esta publicación aquí, las pruebas MCSA y MCSE están DISCONTINUADAS y reemplazadas por otras pruebas. Este plazo para desactivar las pruebas estaba previsto para junio de 2020, pero debido a la pandemia de COVID-19, Microsoft publicó esta publicación aquí donde informa que la nueva fecha límite será en enero de 2021.

Si quieres saber más sobre los cambios en las certificaciones de Microsoft, mira el video a continuación donde participé en una transmisión en vivo sobre este tema en el canal Coding Night:

Si aún eres estudiante y quieres comenzar con la primera prueba en el área de datos, que es la MTA, descarga los materiales de estudio y descubre cómo funciona esta prueba en mi artículo. Certificaciones Microsoft – Material de estudio en portugués para obtener tu primera certificación (MTA).

Vale la pena recordar que en las pruebas beta, como ya sabrás, los resultados no salen de inmediato (tardan de 3 a 4 meses), puede haber errores en las preguntas, solo existe la opción de idioma en inglés o japonés, las pruebas tienen muchas más preguntas que las pruebas “finales”, pero pasar una prueba beta incluso te da los mismos beneficios que pasar una prueba “final” (no es necesario volver a tomar la prueba cuando es oficial).

Además, las pruebas beta tienen un valor aún mayor que pasar una prueba “final”, ya que no hay volcados (copias de pruebas utilizadas por TRAMPOS y personas deshonestas), ni material oficial, por lo que la persona realmente demuestra que tiene conocimientos.

Examen DP-900: Fundamentos de datos de Microsoft Azure (beta)

Los candidatos a este examen deben tener conocimientos fundamentales de los conceptos básicos de datos y cómo se implementan utilizando los servicios de datos de Microsoft Azure y este examen está dirigido a candidatos que comienzan a trabajar con datos en la nube.

Los candidatos deben estar familiarizados con los conceptos de datos relacionales y no relacionales, y con los diferentes tipos de cargas de trabajo de datos, como transaccionales o analíticos.

Azure Data Fundamentals se puede usar para prepararse para otras certificaciones basadas en roles de Azure, como Azure Database Administrator Associate o Azure Data Engineer Associate, pero no es un requisito previo para ninguna de ellas.

Es la primera prueba para cualquiera que trabaje con datos en Azure. Accediendo al enlace https://docs.microsoft.com/en-us/learn/certifications/exams/dp-900, puedes programar tu prueba y en la pantalla de pago, utilizarás el cupón de descuento DP900Norfolk para conseguir tu 80% de descuento.

Enlace de prueba + guía de aprendizaje: https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/certifications/exams/dp-900

Cupón de 80% de descuento: DP900Norfolk

Contenido de la prueba:

Haga clic para ver el contenido

Describir conceptos básicos de datos (15-20%)

Describir los tipos de cargas de trabajo de datos centrales.

  • describir datos por lotes
  • describir la transmisión de datos
  • describir la diferencia entre datos por lotes y en streaming
  • describir las características de los datos relacionales

Describir los conceptos centrales del análisis de datos.

  • describir la visualización de datos (por ejemplo, visualización, informes, inteligencia empresarial
  • describir tipos de gráficos básicos, como gráficos de barras y gráficos circulares
  • describir técnicas analíticas (por ejemplo, descriptivas, diagnósticas, predictivas, prescriptivas, cognitivas)
  • describir el procesamiento ELT y ETL
  • describir los conceptos de procesamiento de datos

Describir cómo trabajar con datos relacionales en Azure (25-30%)

Describir cargas de trabajo de datos relacionales

  • identificar la oferta de datos adecuada para una carga de trabajo relacional
  • describir estructuras de datos relacionales (por ejemplo, tablas, índices, vistas)

Describir los servicios de datos relacionales de Azure

  • describir y comparar modelos de entrega PaaS, IaaS y SaaS
  • describir la base de datos SQL de Azure
  • describir Azure Synapse Analytics
  • describir SQL Server en la máquina virtual de Azure
  • describir Azure Database para PostgreSQL, Azure Database para MariaDB y Azure Database para MySQL
  • describir la Instancia administrada de Azure SQL

Identificar tareas básicas de gestión de datos relacionales.

  • describir el aprovisionamiento y la implementación de servicios de datos relacionales
  • describir el método de implementación, incluidas las plantillas ARM y el Portal Azure
  • identificar componentes de seguridad de datos (por ejemplo, firewall, autenticación)
  • identificar problemas básicos de conectividad (por ejemplo, acceso desde las instalaciones, acceso con redes virtuales de Azure, acceso desde Internet, autenticación, firewalls)
  • identificar herramientas de consulta (por ejemplo, Azure Data Studio, SQL Server Management Studio, utilidad sqlcmd, etc.)

Describir técnicas de consulta de datos utilizando lenguaje SQL.

  • comparar DDL versus DML
  • consultar datos relacionales en PostgreSQL, MySQL y Azure SQL Database

Describir cómo trabajar con datos no relacionales en Azure (25-30%)

Describir cargas de trabajo de datos no relacionales

  • describir las características de los datos no relacionales
  • describir los tipos de datos no relacionales y NoSQL
  • recomendar el almacén de datos correcto
  • determinar cuándo utilizar datos no relacionales

Describir ofertas de datos no relacionales en Azure

  • identificar servicios de datos de Azure para cargas de trabajo no relacionales
  • describir las API de Azure Cosmos DB
  • describir el almacenamiento de tablas de Azure
  • describir el almacenamiento de Azure Blob
  • describir el almacenamiento de archivos de Azure

Identificar tareas básicas de gestión de datos no relacionales.

  • describir el aprovisionamiento y la implementación de servicios de datos no relacionales
  • describir el método de implementación, incluidas las plantillas ARM y el Portal Azure
  • identificar componentes de seguridad de datos (por ejemplo, firewall, autenticación)
  • identificar problemas básicos de conectividad (por ejemplo, acceso desde las instalaciones, acceso con redes virtuales de Azure, acceso desde Internet, autenticación, firewalls)
  • identificar herramientas de gestión para datos no relacionales

Describir una carga de trabajo de análisis en Azure (25-30%)

Describir cargas de trabajo de análisis

  • describir cargas de trabajo transaccionales
  • describir la diferencia entre una carga de trabajo transaccional y analítica
  • describir la diferencia entre lote y tiempo real
  • describir las cargas de trabajo de almacenamiento de datos
  • determinar cuándo se necesita una solución de almacenamiento de datos

Describir los componentes de un almacén de datos moderno.

  • describir los servicios de datos de Azure para el almacenamiento de datos moderno, como Azure Data Lake,

Azure Synapse Analytics, Azure Databricks y Azure HDInsight

  • describir la arquitectura y la carga de trabajo modernas del almacenamiento de datos

Describir la ingesta y el procesamiento de datos en Azure

  • describir prácticas comunes para la carga de datos
  • describir los componentes de Azure Data Factory (por ejemplo, canalización, actividades, etc.)
  • describir las opciones de procesamiento de datos (por ejemplo, HDI, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory)

Describir la visualización de datos en Microsoft Power BI

  • describir el papel de los informes paginados
  • describir el papel de los informes interactivos
  • describir el papel de los paneles de control
  • describir el flujo de trabajo en Power BI

¡Eso es todo, amigos!
Espero que te haya gustado este consejo, reserva tus exámenes, buenos estudios y mucha suerte!!