Cómo fue el 12.º Meetup de SQL Server ES

¡Hola, chicos!
El día 05/11 tuve el honor de participar en la organización del 12° Encuentro SQL Server ES. En este evento nos reunimos en la Universidad Católica de Vitória (UCV), que ha sido un gran socio desde el inicio de la comunidad técnica.

Hablando de contenidos técnicos, estamos preparando dos charlas muy interesantes. Ruy Lacerda, de Planilheiros, impartió la conferencia “Procesamiento de datos con Power BI”, donde demostró varias formas de utilizar el lenguaje M y la interfaz de Power BI Desktop para resolver problemas comunes en conjuntos de datos, y el expositor Thais Mafra, de Skyes, presentó la charla “Power BI + Streaming Dataset Flow + OneDrive + Excel”, presentando una descripción general de Power BI, cómo funciona Flow dentro de Office 365 y cómo podemos usar esta característica para entregar datos que se actualizan automáticamente cuando cambian en el origen.

pancarta del evento:

Análisis de registro:

Acerca de SQL Server ES

A principios de 2017, los organizadores de SQL Server ES, Fabrício Lima (Co-Líder del Capítulo PASS) y Tiago Neves (Líder del Capítulo PASS) iniciaron un movimiento para unir a la comunidad técnica de Espírito Santo y comenzar a crear esta cultura y movimiento de innovación y compartir en el estado. Poco después, Dirceu Resende y Vithor Silva fueron invitados a unirse a la organización “SQL Server ES”.

Con este equipo en la organización, el 1er Encuentro SQL Server ES se realizó el 06/04/2017, en el Centro Universitario Salesiano de Vitória, siendo un gran éxito de público y de opinión de los participantes, iniciando un importante y gran movimiento de unión de profesionales de datos de Espírito Santo, con la participación de estudiantes y profesionales de tecnología de toda la Gran Vitória, incluso de regiones del interior del estado, como Aracruz, Domingos Martins y Cachoeiro de Itapemirim, por ejemplo.

A la fecha ya hemos realizado 12 eventos presenciales (todos gratuitos), donde cubrimos Seguridad de Datos, Ajuste de Rendimiento, Power BI y análisis de sentimiento, Bases de Datos, Chat bots y otros. Nuestro enfoque es hablar de Desarrollo, Bases de Datos, BI, Big Data, Machine Learning y otras tendencias en el área de datos, con una participación promedio de 60-100 personas y amplia difusión en las más diversas redes sociales (LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram).