¡¡Hola, chicos!!
En esta publicación rápida de hoy, me gustaría compartir con ustedes algunos materiales para aprender sobre Azure Data Factory (ADF) sin pagar nada, ¡GRATIS! Si su excusa para aprender la herramienta ETL/ELT más prometedora del mercado era el costo de los cursos/capacitación, ¡ya no está!

Para quienes no lo saben, Azure Data Factory es una solución 100% en la nube de Microsoft, cuyo objetivo es promover una evolución de SQL Server Integration Services (SSIS), entregando varias mejoras, una interfaz completamente renovada y repensada, ejecutando clústeres Spark “bajo el capó”, con soporte para API, solicitudes HTTP y la mayoría de los conectores actuales y más modernos disponibles, con una solución de alertas, monitoreo, integración nativa con GitHub y Azure DevOps y con todas las características necesarias para crear un Data Factory robusto, moderno y con alto rendimiento. Almacén sin depender de un cliente, servidor, VPN o cualquier otra cosa.

Por eso, aquí te dejamos algunos vidas y vídeos para aprender Azure Data Factory sin gastar nada y sin salir de casa.

Hora feliz con datos n.° 13: herramientas ETL

En este live presentamos algunas de las herramientas ETL más utilizadas en el mercado: Pentaho (PDI), Alteryx, SQL Server Integration Services (SSIS) y Azure Data Factory (ADF).

Semana de la energía | Conociendo en profundidad Azure Data Factory para proyectos de BI

En este live, intenté ir más allá de los conceptos básicos de Azure Data Factory para ayudarte con tus proyectos de BI. Azure Data Factory es una herramienta muy completa para realizar procesos ETL en Azure.

Viene con muchos beneficios en comparación con los servicios de integración de Microsoft y traté de mencionar varios en este directo. Pero esto tiene un costo y, en algunos casos, SSIS puede ahorrar mucho dinero del presupuesto de su empresa. En este tema de seguridad, también dejé muy claro que Azure Data Factory es MUCHO mejor que cualquier otra herramienta ETL del mercado en este sentido.

Azure Data Factory: ETL, canalizaciones de datos e integraciones en la nube

¿Qué tal implementar procesos de extracción y transformación de datos (ETL) en la nube con un servicio que requiere el mínimo esfuerzo, es robusto y permite una rápida integración con las principales tecnologías del mercado? Siga esta presentación GRATUITA EN LÍNEA para descubrir cómo Azure Data Factory puede ser una excelente respuesta a este tipo de necesidad.

Azure Data Factory: ETL, canalizaciones de datos e integraciones en la nube – Parte 2

En esta parte 2 del directo, mostramos una descripción general de ADF, así como de la herramienta Copiar datos, canalizaciones dinámicas (basadas en datos), consumo de API Rest (con autenticación y clave API) y la integración con Azure DevOps.

Hora feliz con datos n.º 9: de la aplicación al panel

En el noveno live de “Happy Hour with Data”, presentamos un proyecto de BI end-to-end: Creación de ETL con Azure Data Factory y Azure Logic Apps, escritura de datos en SQL Server y MongoDB, se creará una API usando NodeJS para que estos datos estén disponibles, Creación de un modelo en Azure Analysis Services y lectura de estos datos usando Power BI. ¡Estos datos aún se devolverán a SQL Server usando SSIS!

Comunidad Solidaria de Microsoft: conectando su empresa con la plataforma Azure Analytics

Conferencias: Herramientas empresariales para ETL: la base de todo proyecto BI robusto (Dirceu Resende), democratización de los datos corporativos para proyectos BI (Vithor Silva) y Enriquecimiento de sus análisis con servicios de IA y ML (Rafael Mendonça)

Lista de reproducción de Azure Data Factory (en inglés)

Lista de reproducción súper completa con más de 85 videos sobre Azure Data Factory!!

DataOps e informes en Azure DevOps

El directo se centró en mostrar la integración completa entre una solución de BI con Azure DevOps, utilizando Azure SQL Database, Azure Data Factory, Azure Analysis Services y Power BI.

¡Y eso es todo, amigos!
Espero que te hayan gustado estos consejos, un fuerte abrazo y ¡hasta la próxima!